An empirical study of machine learning techniques applied to image watermarking

All of RECERCAT

To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/10609/5948

Title:	An empirical study of machine learning techniques applied to image watermarking
Author:	Bronet Campos, Jose Ramon
Other authors:	Universitat Oberta de Catalunya
Abstract:	A study of how the machine learning technique, known as gentleboost, could improve different digital watermarking methods such as LSB, DWT, DCT2 and Histogram shifting.
Abstract:	Un estudio de cómo la técnica de aprendizaje automático, conocido como gentleboost, podría mejorar los diferentes métodos de marca de agua digital como LSB, DWT, DCT2 y el histograma de cambio.
Abstract:	Un estudi de com la tècnica d'aprenentatge automàtic, coneguda com gentleboost, podria millorar diferent mètodes de marca d'aigua digital tals com ens LSB, DWT, DCT2 i l'histograma de canvi.
Publication date:	2011-02-15
Subject(s):	-marca d'aigua -marca de agua -watermarking -gentleboost -gentleboost -gentleboost -Multimedia systems -- Security measures -Data protection -Sistemes multimèdia -- Mesures de seguretat -Protecció de dades -Sistemas multimedia -- Medidas de seguridad -Protección de datos
Rights:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Document type:	Master thesis
Published by:	Universitat Oberta de Catalunya
Share:

Coordination

Supporters