En el presente proyecto, una vez realizado un amplio estudio sobre el sistema neuronal y su proceso de aprendizaje, se propone desarrollar diferentes algoritmos a partir de los cuales una máquina de estados finitos es capaz de aprender el comportamiento, parcial o completo, de un autómata externo. Este estudio puede servir como punto de partida para posteriores investigaciones acerca del sistema biológico y su posible aplicación al diseño de sistemas electrónicos, así como la evaluación de nuevas estrategias de diseño no orientado.