Català: El present projecte té com objectiu millorar el sistema de gestió de recursos de l'eina de monitoratge de xarxa CoMo en presencia d'amenaces o anomalies en el tràfic d'una xarxa. Per això s'ha considerat utilitzar el valor de l'entropia com indicador pel sistema de gestió de recursos de CoMo i que està basat en les tècniques de Load Shedding. Per aconseguir aquest objectiu s'han desenvolupat dos algoritmes d'estimació eficient de l'entropia per obtenir més informació del tràfic i poder ser utilitzats en enllaços d'alta velocitat; s'ha desenvolupat un generador d'anomalies per realitzar simulacions de tràfic amb anomalies; i finalment, s'ha avaluat si l'ús de l'entropia millora el sistema de gestió de recursos de CoMo, tant en absència d'anomalies com en la seva presencia.

Castellano: El objetivo del presente proyecto es mejorar el sistema de gestión de recursos de la herramienta de monitorización de red CoMo en presencia de amenazas o anomalías en el tráfico de red. Para ello se ha considerado utilizar el valor de la entropía como indicador para el sistema de gestión de recursos de CoMo, basado en las técnicas de Load Shedding. Para alcanzar este objetivo se han desarrollado dos algoritmos de estimación eficiente de la entropía para obtener mayor información del tráfico y poder ser utilizados en enlaces de alta velocidad; se ha desarrollado un generador de anomalías para poder realizar simulaciones de tráfico con anomalías; y finalmente se ha evaluado si el uso de la entropía mejora el sistema de gestión de recursos de CoMo, tanto en ausencia como en presencia de anomalías.

English: The aim of this project is to improve the resource management system of the CoMo network monitoring tool in the presence of threats or traffic anomalies. To achieve this objective, the use of the entropy value is considered as an indicator for Load Shedding-based resource management system. For this reason, two algorithms for efficient entropy estimation have been developed to obtain more information of the traffic; an anomaly generator has been developed to be able to simulate network traffic with anomalies; and the use of the entropy in the resource management system has been evaluated to check if the system improves, in the lack of anomalies as well as in their presence.