Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/11857

Títol:	Classification of Sperm Whale Clicks (Physeter Macrocephalus) with Gaussian- Kernel-Based Networks
Autor/a:	Van der Schaar, Mike Connor Roger Malcolm; Delory, Eric; André, Michel
Altres autors:	Centre Tecnològic de Vilanova i la Geltrú; Universitat Politècnica de Catalunya. LAB - Laboratori d'Aplicacions Bioacústiques
Abstract:	With the aim of classifying sperm whales, this report compares two methods that can use Gaussian functions, a radial basis function network, and support vector machines which were trained with two different approaches known as C-SVM and º-SVM. The methods were tested on data recordings from seven different male sperm whales, six containing single click trains and the seventh containing a complete dive. Both types of classifiers could distinguish between the clicks of the seven different whales, but the SVM seemed to have better generalisation towards unknown data, at the cost of needing more information and slower performance.
Matèries:	-Àrees temàtiques de la UPC::Física::Acústica -Àrees temàtiques de la UPC::Física::Acústica::Sonar -Àrees temàtiques de la UPC::Física::Acústica::Sons subaquàtics -Sperm whale -Underwater acoustics--Mathematical models -Catxalots -- Identificació -Acústica submarina -- Models matemàtics
Drets:	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Tipus de document:	Article - Versió publicada Article
Compartir:

Mostra el registre complet del document