Methods for frequent pattern mining in data streams within the MOA system

Consultar RECERCAT

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2099.1/15671

Título:	Methods for frequent pattern mining in data streams within the MOA system
Autor/a:	Quadrana, Massimo
Otros autores:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; Gavaldà Mestre, Ricard
Abstract:	IncMine is a robust, efficient, practical, usable and extendable solution to perform Frequent Itemset mining over data streams. It is implementend under the Massive Online Analysis framework. It includes an analysis over its performances and its reaction to synthetic and real concept drift.
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial -Data mining -Algorithms -incmine -frequent itemset -data stream -moa -concept drift -Mineria de dades -Algorismes
Derechos:
Tipo de documento:	Trabajo/Proyecto fin de carrera
Editor:	Universitat Politècnica de Catalunya
Compartir:

Quadrana, Massimo; Bifet Figuerol, Albert Carles; Gavaldà Mestre, Ricard

Quadrana, Massimo; Bifet Figuerol, Albert Carles; Gavaldà Mestre, Ricard

Coordinación

Patrocinio