Abstract:
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A lo largo de los últimos años y debido a la actividad humana se han vertido
diferentes disoluciones contaminantes de metales en el medio ambiente pero en la
actualidad todo este tipo de acciones están mucho más controladas. Debido a esto, hay
una necesidad de monitorizar el control de metales en el medio ambiente ya que las
normativas cada vez son más estrictas y por lo tanto es necesaria la creación de nuevos
métodos con la capacidad de detectar y cuantificar cantidades de metales
simultáneamente.
Por otro lado, se intenta valorizar unos compuestos que son los metales debido a su
escasez, por ejemplo, el cobre cada vez está más buscado; y se intenta minimizar el
proceso de la minería que desde un punto de vista sostenible no es bueno. Por todo esto el
desarrollo de tecnologías más limpias es necesario, por ejemplo el estudio de la biosorción
de metales utilizando residuos industriales o agroalimentarios de muy bajo coste, que
generalmente son quemados, dándoles un valor añadido.
El presente proyecto tiene como finalidad el desarrollo de un sistema de
monitorización basado en lenguas electrónicas. Esta lengua electrónica, sistema
bioinspirado en el sentido del gusto, proporciona gran cantidad de datos a partir de la
utilización de matrices de sensores más un proceso quimiométrico de tratamiento de los
datos obtenido por los sensores.
Concretamente se han desarrollado los sensores para ser implementados en una
matriz de sensores estudiando la respuesta a cobre, calcio, zinc y plomo, en una mezcla
cuaternaria y una ternaria. Además se han tratado los datos obtenidos con el objetivo de
entender el proceso de biosorción de varios metales en raspo de uva. El hecho de trabajar
con tres y cuatro metales provoca una dificultad a la hora de procesar todos los datos que
la lengua aporta, por lo tanto será necesario el uso de un programa como Matlab, con su
paquete de datos de redes neuronales, para agilizar el tratamiento de todos los datos
obtenidos.
El hecho de utilizar un programa como Matlab ha facilitado la elaboración de un
modelo con la capacidad de obtener las concentraciones de cada uno de los iones
involucrados a partir de la respuesta de los sensores potenciométricos. Además, ha sido
posible la monitorización de los cuatro metales a la vez durante el proceso de biosorción.
Los resultados obtenidos con la lengua electrónica para cada uno de los metales se ajustan
correctamente con los resultados proporcionados por el método de referencia. |