Mètode espectral per a l'aprenentatge de màquines d'estats

Consultar RECERCAT

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2099.1/18590

Título:	Mètode espectral per a l'aprenentatge de màquines d'estats
Autor/a:	Santiago Boíl, Albert
Otros autores:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics; de Balle, Borja; Castro Rabal, Jorge
Abstract:	El mètode espectral per a l'aprenentatge de màquines d'estats desenvolupat per, entre altres, el grup de recerca LARCA, permet l'obtenció d'un model a partir d'una mostra amb garanties teòriques i empíriques. Programació en R i C++ del paquet spectralLearning, una implementació del mètode espectral.
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica -Machine learning -autòmat finit amb pesos -mètode espectral -R -C++ -machine learning -automata -weighted automata -spectral method -Aprenentatge automàtic
Derechos:
Tipo de documento:	Trabajo/Proyecto fin de carrera
Editor:	Universitat Politècnica de Catalunya
Compartir:

Santiago Boíl, Albert

Coordinación

Patrocinio