Títol:
|
Energy efficient smartphone-based activity recognition using fixed-point arithmetic
|
Autor/a:
|
Anguita, Davide; Ghio, Alessandro; Oneto, Luca; Llanas Parra, Francesc Xavier; Reyes Ortiz, Jorge Luis
|
Altres autors:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial; Universitat Politècnica de Catalunya. GREC - Grup de Recerca en Enginyeria del Coneixement |
Abstract:
|
In this paper we propose a novel energy efficient approach for the recognition of human activities using smartphones as wearable sensing devices, targeting
assisted living applications such as remote patient activity monitoring for the disabled
and the elderly. The method exploits fixed-point arithmetic to propose a modified
multiclass Support Vector Machine (SVM) learning algorithm, allowing to better pre-
serve the smartphone battery lifetime with respect to the conventional floating-point
based formulation while maintaining comparable system accuracy levels. Experiments
show comparative results between this approach and the traditional SVM in terms of
recognition performance and battery consumption, highlighting the advantages of the
proposed method. |
Abstract:
|
Peer Reviewed |
Matèries:
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Enginyeria del software -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Robòtica -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica::Bioinformàtica -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació::Interacció home-màquina -Support vector machines -Human activity recognition -Smartphones -Energy consumption -Human-machine systems--Mathematical models -Arithmetic--Software -Activity recognition
Assisted healthcare
Energy efficiency
Fixed-point arithmetic
Remote monitoring
Smartphones
SVM -Sistemes experts (Informàtica) -- Autoaprenentatge -Aprenentatge automàtic -Telèfons intel·ligents -- Programació -Interacció persona-ordinador -- Innovacions tecnològiques |
Drets:
|
|
Tipus de document:
|
Article - Versió publicada Article |
Compartir:
|
|