La maquinària utilitzada en qualsevol procés industrial experimenta degradacions amb el temps que causen al personal encarregat gran preocupació sobre la seva fiabilitat i les seves despeses d'explotació. Normalment, les darreres actualitzacions del mètode de manteniment seguit per les indústries en aquestes màquines ha avançat de l'ús d'un tipus de manteniment previst de forma fixa al llarg del temps (manteniment preventiu) a la utilització d'un tipus de manteniment basat en les condicions del funcionament de cada màquina en particular (manteniment predictiu) amb l'objectiu de millorar la fiabilitat, la disponibilitat i l'eficiència, i a més aconseguir reduir els costos al llarg del seu cicle de vida. En aquest Projecte Final de Carrera es descriu un mètode alternatiu al manteniment predictiu estàndard on s’utilitzen les dades de procés (monitoratge) emmagatzemades al llarg de la vida útil de la maquinària d’un empresa petroquímica mitjançant tècniques estadístiques aplicades. El mètode estadístic utilitza la informació històrica de l'estat de la maquinària, mitjançant el monitoratge de paràmetres de control, com per exemple la temperatura, el parell o la intensitat elèctrica, per trobar punts temporals on els valors d’aquests paràmetres han abandonat la població normal de la mostra. Per tant, per dur a terme aquesta discriminació es calculen els nivells d’alarma (proporcionen un avís de que s'està arribant a un nivell excessiu de valor, la qual cosa suggereix una intervenció) dels paràmetres de control monitorats. En general, si es dóna una senyal d'alarma, la màquina pot seguir funcionant per un període de temps, durant el qual la recerca de l’empresa identifiqui la raó del canvi de valor i es defineixi l'acció a seguir. A més, per concloure el projecte, es crea una plataforma web per l’empresa en qüestió pionera pel que fa a la gestió del manteniment global de la planta, on es centralitzen totes les accions i revisions de la maquinària de la instal·lació en un mateix lloc, i que garanteix un espai per poder fusionar els informes de vibracions i el monitoratge de senyals de procés de la maquinària estudiada.