Abstract:
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El paquete mixOmics nos permite analizar la integración de dos conjuntos de datos ómicos con salidas gráficas interpretables. Algunos métodos estadísticos implementados en este paquete que utilizamos en esta memoria son: sPCA, rCCA, (s)PLS modo canónico y regresión y (s)PLS-DA. La técnica disperso nos ayuda a mejorar el análisis de los datos de alta dimensionalidad, pues en la selección de variable utilizan la técnica Lasso y esto nos proporciona más eficiencia en los métodos estadísticos y sus salidas gráficas. En esta memoria usaremos dos conjuntos de datos reales ómicos, expresión genética(mRNA) y microRNAs, donde aplicaremos las técnicas estadísticas multivariantes avanzadas, ya mencionadas anteriormente, utilizando el paquete mixOmics. Analizaremos sus virtudes y desventajas de este paquete, los métodos estadísticos y además responder a la pregunta del investigador qué genes y microRNAs están asociados a los pacientes con síndrome de down. |