|
Título:
|
Sparse methods for Online Support Vector Machine;
Support vector reduction techniques for online learning
|
|
Autor/a:
|
Riera Molina, Carles Roger
|
|
Otros autores:
|
Pujol Vila, Oriol |
|
Abstract:
|
Treball acadèmic realitzat a la Facultat de Matemàtiques de la Universitat de Barcelona |
|
Abstract:
|
Aquest treball proposa un nou classificador online basat en Kernel SVM que minimitza el nombre de vectors de suport gràcies una restricció adicional imposada mitllançant métodes de continuació. Conseqüentment, es pot fer servir per solucionar problemes online de llarga escala. |
|
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi matemàtica
-Homotopy theory
-Kernel functions
-svm
-métodes de continuació
-métodes estocàstics de subgradient
-reducció del nombre de vectors de suport
-continuation methods
-stochastic subgradient methods
-support vector number reduction
-Homotopia, Teoria d'
-Kernel, Funcions de |
|
Derechos:
|
|
|
Tipo de documento:
|
Trabajo fin de máster |
|
Editor:
|
Universitat Politècnica de Catalunya
|
|
Compartir:
|
|
