Peer-reviewed

This paper presents a novel method for detection of LSB matching steganography in grayscale images. This method is based on the analysis of the differences between neighboring pixels before and after random data embedding. In natural images, there is a strong correlation between adjacent pixels. This correlation is disturbed by LSB matching generating new types of correlations. The presented method generates patterns from these correlations and analyzes their variation when random data are hidden.

Este artículo presenta un método novedoso para la detección de LSB esteganografía coincidente en imágenes en escala de grises. Este método se basa en el análisis de las diferencias entre píxeles vecinos antes y después de la incrustación de datos aleatorios. En imágenes naturales, hay una fuerte correlación entre los píxeles adyacentes. Esta correlación es disturbada por LSB que genera nuevos tipos de correlaciones. El método presentado genera patrones de estas correlaciones y analiza su variación cuando se ocultan datos aleatorios.

Aquest article presenta un mètode innovador per a la detecció de LSB esteganografia coincident en imatges en escala de grisos. Aquest mètode es basa en l'anàlisi de les diferències entre píxels veïns abans i després de la incrustació de dades aleatòries. En imatges naturals, hi ha una forta correlació entre els píxels adjacents. Aquesta correlació és disturbada per LSB que genera nous tipus de correlacions. El mètode presentat genera patrons d'aquestes correlacions i analitza la seva variació quan s'oculten dades aleatòries.