Estudios previos han demostrado que la mortalidad registrada en granjas de bovino presenta patrones característicos según la localización geográfica y el tipo de producción. La monitorización de series temporales a partir de estos datos y la predicción de valores esperados pueden servir como indicador de salud y sistema de vigilancia precoz. En este trabajo se construye un proceso dinámico que permite el almacenamiento, el filtrado, la depuración y la integración de los datos de mortalidad y de la población bovina en una base única que pueda ser analizada, y se estudian y comparan diferentes estrategias de modelización y predicción para distintas series temporales usando modelos clásicos ARIMA o modelos alternativos tipo INAR según el tipo de subpoblación de la que proceden.