El trabajo consiste en investigar, desarrollar y validar un procesador de datos radar de apertura sintética operando en plataformas terrestres (Ground Based SAR) para la obtención de imágenes radar de alta resolución y precisión. Para una mayor aplicabilidad del procesador en cualquier tipo de trayectoria se propone la utilización de las técnicas de retroproyección (backprojection)

[ANGLÈS] Satellite, aircraft, drone or rail based on synthetic aperture radars (SAR) offer the opportunity to study landslides and changes occurred to the Earth through the processing of the signal received by the system. The signal processing is performed by algorithms designed for the type of information captured. In particular, in this thesis, the algorithm Back-Propagation is deeply analyzed to perform a good implementation and obtain high resolution images from GB-SAR laboratory system. We generate the images in order to display the results, allowing to visualize the amplitude and phase of targets. The high resolution results allows to apply the information extracted for interferometry ap- plications where high resolution is needed to compare the phases between different shots of the same scene. Therefore someone can know landslides or small ground movements and predict situations such as a falling building.

[CASTELLÀ] El radar de apertura sintética (SAR) en plataformas como satélites, aviones, drones o raíles ofrecen la oportunidad de estudiar deformaciones y cambios que suceden en la Tierra a través del procesado de la señal recibida por el sistema. El procesado de señal se realiza mediante algoritmos diseñados para el tipo de información capturada. En concreto, este Proyecto Final de Carrera analiza el algoritmo Back-Propagation en pro- fundidad para poder realizar una buena implementación y obtener imágenes de alta resolución a partir de las capturas realizadas, principalmente, con el sistema GB-SAR del laboratorio. Para visualizar el resultado se obtienen imágenes de las escenas observadas, permitiendo visualizar la amplitud y la fase de los blancos. La alta resolución de las imágenes resultantes permite utilizar la información extraída para aplicaciones como la interferometría la cual requiere una alta resolución ya que consiste en com- parar las fases entre diferentes capturas de la misma escena, de manera que se pueden conocer deslizamientos o movimientos del terreno de pequeñas dimensiones y permite predecir situaciones de riesgo.

[CATALÀ] El radar d’obertura sintètica (SAR) en plataformes com satèl·lits, avions, drons o rails ofereixen la oportunitat d’estudiar les deformacions i canvis que succeeixen a la Terra a través del processat de la senyal rebuda pel sistema. El processat de la senyal es realitza mitjançant algorismes dissenyats per el tipus de informació capturada. En concret, en aquest Projecte Final de Carrera s’analitza l’algorisme Back-Propagation en profunditat per poder realitzar una bona implementació i obtenir imatges d’alta resolució de les captures realitzades, principalment, amb el sistema GB-SAR del laboratori. Per visualitzar el resultat obtenim imatges de les escenes observades, permetent visualitzar l’amplitud i la fase dels blancs capturats. L’alta resolució de les imatges resultants permet utilitzar la informació extreta per aplicacions com la interferometria en que es necessita una alta resolució ja que consisteix en comparar les fases entre diferents captures de la mateixa escena, de manera que es poden conèixer lliscaments o moviments del terreny de petites dimensions i permet predir situacions de risc.