Discontinuities in recurrent neural networks

Consultar RECERCAT

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/96537

Título:	Discontinuities in recurrent neural networks
Autor/a:	Gavaldà Mestre, Ricard; Siegelmann, Hava T
Otros autores:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
Abstract:	This paper studies the computational power of various discontinuous real computational models that are based on the classical analog recurrent neural network (ARNN). This ARNN consists of finite number of neurons; each neuron computes a polynomial net-function and a sigmoid-like continuous activation-function. The authors introduce
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Informàtica teòrica -Analog recurrent neural network -ARNN -Arithmetic networks
Derechos:
Tipo de documento:	Artículo - Versión publicada Informe
Compartir:

Berral García, Josep Lluís; Poggi Mastrokalo, Nicolas; Alonso López, Javier; Gavaldà Mestre, Ricard; Torres Viñals, Jordi; Parashar, Manish

Gavaldà Mestre, Ricard; Universitat Politècnica de Catalunya.

Bifet Figuerol, Albert Carles; Holmes, Geoff; Pfahringer, Bernhard; Gavaldà Mestre, Ricard

Bifet Figuerol, Albert Carles; Holmes, Geoffrey; Pfahringer, Bernhard; Gavaldà Mestre, Ricard

Ruffini, Matteo; Casanellas Rius, Marta; Gavaldà Mestre, Ricard

Coordinación

Patrocinio