Abstract:
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La grande surface spécifique des particules fines, ainsi que leur grande réactivité dérivent directement de leur morphologie et structure cristallographique et varient selon les conditions du sol.
Le but de ce projet est donc de connaître l’influence de ces particules sur la formation et la stabilité des espèces liantes issues de l’hydratation d’un liant hydraulique routier. Pour cela, les effets des échanges cationiques des particules fines avec le milieu réactionnel ont été étudiés, l’objectif étant la détermination des mécanismes par lesquels les différents processus se produisent : la compréhension de l’ensemble des réactions de la prise d’un liant hydraulique et la connaissance de la composition et la morphologie des espèces liantes produites permet de comprendre les différentes interactions qui peuvent avoir lieu.
Ayant découvert la grande variété en composition des particules fines existantes, les composantes étudiées ont été réduites à l’ensemble des particules argileuses de petite taille, étant donnée leur forte capacité d’échange de cations. D’après la recherche bibliographique :
1) le gonflement est le mécanisme de réduction de résistance le plus important à court terme (premiers jours de la réaction de prise) dans le cas des argiles de type smectite, néanmoins il s’agit d’un phénomène déjà connu, donc il ne sera pas traité de façon détaillée.
2) L’adsorption des ions Ca2+ influe sur la cinétique des réactions de prise du ciment, soit les favorise, soit les empêche de former des espèces liantes, en fonction de la cinétique de la réaction de prise.
3) Les conditions de la solution : pH, température, force ionique, teneur en eau… peuvent minimiser ou maximiser les perturbations.
Des expérimentations ont été effectuées avec des mélanges modèles mélanges eau-liant-sable-argiles, qui ont été caractérisés et soumis à des tests de résistance à la compression. Les mélanges avec le plus fort taux de smectite ont montré une résistance moindre. Ces résultats seraient à confirmer par l’étude plus approfondie de l’influence des différents paramètres. |