To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/78539

Title:	Urban context detection and context-aware recommendation via networks of "humans as sensors"
Author:	Álvarez Napagao, Sergio; Tejeda Gómez, José Arturo; Oliva Felipe, Luis Javier; Garcia Gasulla, Dario; Codina Busquet, Víctor; Gómez Sebastià, Ignasi; Vázquez Salceda, Javier
Other authors:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Universitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic
Abstract:	The wide adoption of smart mobile devices makes the concept of human as a sensor possible, opening the door to new ways of solving recurrent problems that occur in everyday life by taking advantage of the information these devices can produce. In the case of this paper, we present part of the work done in the EU project SUPERHUB and introduce how geolocated positioning coming from such devices can be used to infer the current context of the city, e.g., disruptive events, and how this information can be used to provide services to the end-users.
Abstract:	Peer Reviewed
Subject(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Comunicacions mòbils -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica -Recommender systems (Information filtering) -Social networks -Smart mobile devices -Human as a sensor -Recommender systems -Sistemes recomanadors (Filtratge d'informació) -Xarxes socials
Rights:
Document type:	Article - Submitted version Conference Object
Published by:	Springer
Share:

Show full item record