Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/103876

Títol:	3D convolutional neural networks for brain tumor segmentation
Autor/a:	Casamitjana Díaz, Adrià; Puch Giner, Santi; Aduriz Saiz, Asier; Sayrol Clols, Elisa; Vilaplana Besler, Verónica
Altres autors:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo
Abstract:	This paper presents our work on applying 3D Convolutional Networks for brain tumor segmentation for the BRATS challenge. We are currently experimenting with different 3D fully convolutional architectures. We present preliminary results using these architectures and outline our future steps and experiments, which involve hyperparameter optimization, comparison of the models’ performance and implementation of a post-processing stage to eliminate false positive predictions.
Abstract:	Peer Reviewed
Matèries:	-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica -Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació -Neural networks (Computer science) -Brain--Tumors -Xarxes neuronals (Informàtica) -Cervell -- Tumors
Drets:
Tipus de document:	Article - Versió publicada Objecte de conferència
Compartir:

Mostra el registre complet del document