L’aplicació dels nous avenços tecnològics en el camp de la hidràulica experimental és un fet d’important rellevància. Avui dia una de les tècniques més punteres és el tractament digital d’imatges, molt útil en models reduïts al tractar-se d’una tècnica no intrusiva, i no alterar el flux del fluid. En aquest treball es centra l’atenció en la reducció dels costos del material utilitzat que es requereix en aquestes tècniques; es a dir, es realitzen uns experiments en el canal del laboratori de l’escola on s’enregistren les imatges amb càmeres no tant sofisticades ni elements d’il·luminació tant potents com les que s’utilitzen normalment en les tècniques PIV (Particle Image Velocimetry). A més a més, en el present treball, es realitzen varies campanyes experimentals on s’enregistren gravacions amb diferents tipus de càmeres digitals d’ús personal i amb millores en la il·luminació per facilitar la detecció de les partícules de l’aigua. D’aquests vídeos es fa un anàlisi de les imatges amb Matlab per obtenir calats, i s’utilitza l’aplicació del PIVlab per a obtenir camps de velocitat de cada video. Amb tot això s’intenta millorar els resultats obtinguts en altres treballs de la mateixa línia d’investigació. Finalment, els resultats mostren que l’obtenció dels calats mitjançant l’anàlisi digital d’imatges és molt efectiu, amb uns valors molt propers als reals. Pel que respecta a les velocitats, l’obtenció d’aquest paràmetre és força susceptible a la configuració dels paràmetres de filtratge del pre procés del PIVlab. Això pot ser degut a l’ús d’elements de baix cost, però no obstant, amb l’ús d’una poliamida com a traçador, s’aconsegueixen uns resultats encoratjadors.

The application of new technological advances in the field of hydraulics experimental has an important relevance. Nowadays, one of the leading techniques is the digital image processing, useful in reduced models for being a non-intrusive technique, which means that flow is not altered. The present paper focuses on reducing costs involving the material required in these techniques; that is, reproduce several experiments in the school’s laboratory channel, recording images on cameras and also lighting elements not as sophisticated and powerful as those used in PIV (Particle Image Velocimetry) techniques. What is more, in this paper recordings are made with different types of digital cameras for personal use. Lighting improvements to enhance the detection of particles within the water are also applied in the laboratory experiments. An image analysis with Matlab is done to calculate water depths, and the implementation of PIVlab is used to obtain velocity fields of each video. These modifications aim to improve the results obtained in prior studies in the same line of work. Finally, the results show that obtaining water depths by analysing digital images is completely effective, with values very close to real ones. Regarding the velocity, to obtain this parameter is quite sensitive to filtering parameters within PIVlab preprocess. It can be due to the use of low cost material; however, the results achieved applying seeding particles are encouraging.