Para poner en contexto este proyecto, se debe saber que los sistemas automáticos que asisten en procesos de diferenciación de células sanguíneas encontrados actualmente en el mercado son caros y funcionan mejor en muestras de pacientes sanos. Por ello, la implementación de un método que logre distinguir entre diversas clases de células de sangre periférica mediante la utilización de equipos más sencillos podría proporcionar un soporte más asequible para el diagnostico del paciente. El presente proyecto implementa un método para el análisis de imágenes de células de sangre periférica obtenidas a partir de un microscopio óptico manual. Concretamente, se aspira a diferenciar entre linfocitos normales y células asociadas a diversos tipos de patologías hematológicas malignas. Para ello, se han realizado una serie de pasos de procesamiento de imagen digital y reconocimiento de patrones. El proceso comienza mediante la segmentación de las principales regiones celulares. A partir de éstas, se extraen una serie de descriptores que son utilizados para construir un clasificador que sea capaz de agruparlas por patologías.