Title:
|
Understanding multimorbidity from a systems biology and complex networks perspective; Entenent la multimorbilitat des d'un punt de vista de sistemes biològics i xarxes complexes; Entendiendo la multimorbilidad desde la perspectiva de sistemas biológicos y redes complejas
|
Author:
|
Amell Tosas, Adrià
|
Other authors:
|
Comellas Padró, Francesc de Paula; Roso Llorach, Albert; Genestar Pujana, Miquel Àngel |
Abstract:
|
Epidemiological studies have demonstrated the existence of different types and levels of comorbidity and multimorbidity (presence of one or more diseases added to a primary disease in the same individual). The Institut d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAP Jordi Gol) has described the existence of clusters, i.e. epidemiological groups, of patients with comorbidity and multimorbidity in the Catalan population using hierarchical clustering. The present study aims to expand on these results by applying a network-based analysis of the epidemiological data. Nodes represent categories of diseases from the International Classification of Diseases (ICD). They are connected by weighted edges according to their degree of co-occurrence based on the relative risk. This analysis describes central diseases, major nodes communities, and relations of diseases across time and gender. |
Abstract:
|
Estudios epidemiológicos han demostrado la existencia de diferentes tipos y niveles de comorbilidad y multimorbilidad (presencia de una o más enfermedades añadidas a una enfermedad primaria en el mismo individuo). El Institut d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAP Jordi Gol) ha descrito la existencia de clústeres, i.e. grupos epidemiológicos, de pacientes con comorbilidad y multimorbilidad en la población catalana utilizando análisis de clústeres jerárquicos. El presente estudio pretende expandir en los resultados aplicando un análisis basado en redes de los datos epidemiológicos. Los nodos representan categorías de enfermedades de la clasificación internacional de enfermedades (ICD). Estos están conectados por enlaces con pesos de acuerdo con su grado de coocurrencia basado en el risco relativo. Este análisis describe enfermedades centrales, comunidades principales de nodos y relaciones de enfermedades a lo largo del tiempo y por género. |
Abstract:
|
Estudis epidemiològics han demostrat l'existència de diferents tipus i nivells de comorbiditat i multimorbilitat (presència d'una o més malalties afegides a una de primària en un mateix individu). L'Institut d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAP Jordi Gol) ha descrit l'existència de clústers, i.e. grups epidemiològics, de pacients amb comorbiditat i multimorbilitat a la població catalana utilitzant anàlisis de clústers jeràrquics. El present estudi pretén expandir en els resultats aplicant un anàlisi basat en xarxes de les dades epidemiològiques. Els nodes representen categories de malalties de la classificació internacional de malalties (ICD). Aquests estan connectats per enllaços amb pesos d'acord al seu grau de co-ocurrència basat en el risc relatiu. Aquest anàlisis descriu malalties centrals, comunitats principals de nodes i relacions de malalties al llarg del temps i per gènere. |
Subject(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació -Medicine -- Data processing -Graph theory -graphs -graphs theory -complex systems -grafos -teoría de grafos -medicina -- procesamiento de datos -sistemas complejos -Medicina -- Processament de dades -Sistemes complexos -Medicina -- Informàtica -Grafs, Teoria de -Sistemes complexos |
Rights:
|
S'autoritza la difusió de l'obra mitjançant la llicència Creative Commons o similar 'Reconeixement-NoComercial- SenseObraDerivada'
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Document type:
|
Bachelor Thesis |
Published by:
|
Universitat Politècnica de Catalunya
|
Share:
|
|