Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/110151

Título:	Leak localization in water distribution networks using Bayesian classifiers
Autor/a:	Soldevila Coma, Adrià; Fernández Canti, Rosa M.; Blesa Izquierdo, Joaquim; Tornil Sin, Sebastián; Puig Cayuela, Vicenç
Otros autores:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial; Institut de Robòtica i Informàtica Industrial; Universitat Politècnica de Catalunya. BIOART - BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy; Universitat Politècnica de Catalunya. SIC - Sistemes Intel·ligents de Control; Universitat Politècnica de Catalunya. SAC - Sistemes Avançats de Control
Abstract:	This paper presents a method for leak localization in water distribution networks (WDNs) based on Bayesian classifiers. Probability density functions for pressure residuals are calibrated off-line for all the possible leak scenarios by using a hydraulic simulator, and considering the leak size uncertainty, demand uncertainty and sensor noise. A Bayesian classifier is applied on-line to the computed residuals to determine the location of leaks in the WDN. A time horizon based reasoning combined with the Bayesian classifier is also proposed to improve the localization accuracy. Two case studies based on the Hanoi and the Nova Icària networks are used to illustrate the performance of the proposed approach. Simulation results are presented for the Hanoi case study, whereas results for a real leak scenario are shown for the Nova Icària case study.
Abstract:	Peer Reviewed
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Enginyeria hidràulica, marítima i sanitària::Enginyeria sanitària -Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa -Bayesian statistical decision theory -Water leakage -Fault diagnosis -Bayesian classifier -Water distribution networks -Leak localization -Estadística bayesiana -Aigua-Abastament
Derechos:	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Tipo de documento:	Artículo - Versión presentada Artículo
Compartir:

Mostrar el registro completo del ítem