Respirar és una acció que fem 24 hores al dia durant tota la nostra vida. Això ha portat a valorar la qualitat d’aire que ens envolta i veure quin efecte produeix en l’esser humà mitjançant la creació d’un model que, a partir de la qualitat de l’aire permeti calcular els ingressos de les malalties més influents a Catalunya. La metodologia emprada ha consistit en fer un anàlisis de Catalunya on s’ha avaluat des de 2005 a 2015 l’evolució de la composició de l’aire, juntament amb la dels ingressos d’asma, bronquitis, emfisema i alveolitis. Primer de tot, s’ha optat per dividir els ingressos en 6 poblacions, seguint dos criteris: l’edat (infantesa, edat adulta, vellesa) i segons diagnòstic (grup 1, grup 2, grup 3) ja que s’ha considerat que la influència que tenen els gasos no és la mateixa dependent de l’edat i que alguns gasos poden tenir més influència que altres en segons quines patologies. En aquest estudi s’ha comparat l’evolució de la densitat de cada gas amb la dels ingressos al llarg del temps. A més a més, s’han realitzat proves de dependència com el càlcul del coeficient de determinació o càlcul del p-valor, el que ha permès esbrinar que els gasos més relacionats amb les malalties estudiades són el NO2, NO, O3 i SO2, mostrant una relació lineal directa amb els ingressos. Seguidament s’han avaluat les densitats de diferents gasos conjuntament, fent una suma tipificada de possibles combinacions, ja que la respiració no és selectiva i no permet fer un filtratge al respirar. A arrel d’aquestes proves s’ha obtingut que la combinació que mostra més influència és NO+NO2. Tot aquest procés ha permès descobrir que la composició atmosfèrica d’un mes determinat permet esbrinar els ingressos que hi haurà en el mes pròxim.