Título:
|
Data analytics based origin-destination core traffic modelling
|
Autor/a:
|
Morales Alcaide, Fernando; Ruiz Ramírez, Marc; Velasco Esteban, Luis Domingo
|
Otros autores:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors; Universitat Politècnica de Catalunya. GCO - Grup de Comunicacions Òptiques |
Abstract:
|
Traffic monitoring is an essential task for network operators since it allows evaluating network performance. Monitoring data from origin-destination (OD) traffic in core virtual network topologies can be collected from packet nodes and stored in a repository for further analysis, e.g., to detect anomalies or to create predicted traffic matrices for the near future. In this paper we propose a set of modules to support data analytics-based algorithms along with a machine learning procedure based on artificial neural networks (ANN) that provides robust and adaptive traffic models. |
Abstract:
|
Peer Reviewed |
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Telecomunicació òptica -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic -Optical communications -Machine learning -Traffic monitoring -Machine learning -Traffic prediction -Multilayer networks -Comunicacions òptiques -Aprenentatge automàtic |
Derechos:
|
|
Tipo de documento:
|
Artículo - Versión publicada Objeto de conferencia |
Editor:
|
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
|
Compartir:
|
|