Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/113330
|
Título:
|
Generative adversarial networks for anomaly detection in images
|
|
Autor/a:
|
Batiste Ros, Guillem
|
|
Otros autores:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Vilaplana Besler, Verónica |
|
Abstract:
|
Anomaly detection is used to identify abnormal observations that don t follow a normal pattern. Inthis work, we use the power of Generative Adversarial Networks in sampling from image distributionsto perform anomaly detection with images and to identify local anomalous segments within thisimages. Also, we explore potential application of this method to support pathological analysis ofbiological tissues |
|
Materia(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
-Artificial intelligence
-Anomaly Detection
-Generative Adversarial Networks
-Deep Learning
-Medical Imaging
-Intel·ligència artificial
-Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence |
|
Derechos:
|
|
|
Tipo de documento:
|
Trabajo/Proyecto fin de carrera |
|
Editor:
|
Universitat Politècnica de Catalunya
|
|
Compartir:
|
|
Mostrar el registro completo del ítem
