A menudo, los defraudadores no actúan de forma independiente, sino que se asocian para ocultar su actividad delictiva, planeando golpes sofisticados. Este proyecto consiste en la detección de fraude colaborativo mediante el análisis de redes, que permite la exploración y el análisis de interacciones entre personas. Para ello, se revisan las diferentes técnicas que pueden ser útiles para la detección de fraude y se implementan en un caso real de seguros de automóvil. En el Capítulo 1, se introduce y contextualiza el problema, para entender su magnitud e importancia. En el Capítulo 2, se revisa la teoría de grafos y las soluciones que ofrecen como herramienta analítica. En el Capítulo 3, se presenta el caso real de detección de fraude colaborativo en el dominio de los seguros de automóvil mediante el análisis de redes, proponiendo una metodología que permite tanto la detección de comunidades fraudulentas como la identificación de los participantes clave. En el Capítulo 4, se exponen las conclusiones finales del proyecto.