Recientemente, las redes neuronales están volviendo a la actualidad por los logros que están consiguiendo, por ejemplo en reconocimiento de voz, la visión por computador, la máquina gana al hombre en el juego GO, etc. Uno de los propósitos principales de este trabajo es reconocer los productos de los catálogos de Tiendeo mediante una red neuronal convolucional. Se evaluarán los resultados conseguidos en la clasificación de los 20 productos populares y en la detección de objetos en los catálogos. Otro objetivo de este trabajo es predecir la apertura de las notificaciones con el fin de enviar sólo a la gente que tiene más probabilidad de abrirlos en lugar de enviar a todos los usuarios. Para lograrlo, se utilizará un modelo lineal generalizado (GLM) y modelos de redes neuronales. Se tendrá en cuenta que los datos desequilibrados provocan el problema conocido como paradoja de exactitud, y se intentará solventarlo.