Cada vez más empresas necesitan buenas determinaciones futuras de su demanda. Muchas empresas disponen de sistemas basados en técnicas clásicas, disponibles en software como SAS, IBM o Excel. Este proyecto pretende explicar cómo segmentar el porfolio de productos para entender de que forma se pueden reducir costes y de- terminar donde dedicar más recursos. Además se compararán diferentes técnicas para determinar predicciones, empezando por modelos de series temporales. Des- pués se analizarán modelos multivariantes de machine learning y redes neuronales profundas.