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Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/114065

Título:	Digital image analysis of yeast single cells growing in two different oxygen concentrations to analyze the population growth and to assist individual-based modeling
Autor/a:	Ginovart Gisbert, Marta; Carbó Moliner, Rosa; Blanco Abellán, Mónica; Portell Canal, Xavier
Otros autores:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Agroalimentària i Biotecnologia; Universitat Politècnica de Catalunya. BIOCOM-SC - Grup de Biologia Computacional i Sistemes Complexos; Universitat Politècnica de Catalunya. GRHCT - Grup de Recerca d'Història de la Ciència i de la Tècnica
Abstract:	Nowadays control of the growth of Saccharomyces to obtain biomass or cellular wall components is crucial for specific industrial applications. The general aim of this contribution is to deal with experimental data obtained from yeast cells and from yeast cultures to attempt the integration of the two levels of information, individual and population, to progress in the control of yeast biotechnological processes by means of the overall analysis of this set of experimental data, and to assist in the improvement of an individual-based model, namely, INDISIM-Saccha
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Modelització estadística -Image analysis--Mathematical models -Saccharomyces cerevisiae -morphometry -image analysis -aerobic -microaerophilic -Buchanan model -individual-based model -INDISIM-Saccha -Modelització multiescala
Derechos:	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Tipo de documento:	Artículo - Versión publicada Artículo
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