Title:
|
Clustering patients with tensor decomposition
|
Author:
|
Ruffini, Matteo; Gavaldà Mestre, Ricard; Limón, Esther
|
Other authors:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Universitat Politècnica de Catalunya. LARCA - Laboratori d'Algorísmia Relacional, Complexitat i Aprenentatge |
Abstract:
|
In this paper we present a method for the unsupervised clustering of high-dimensional binary data, with a special focus on electronic healthcare records. We present a robust and efficient heuristic to
face this problem using tensor decomposition. We present the reasons why this approach is preferable for tasks such as clustering patient records, to more commonly used distance-based methods.
We run the algorithm on two datasets of healthcare records, obtaining clinically meaningful results. |
Abstract:
|
Peer Reviewed |
Subject(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació -Information storage and retrieval systems -- Medicine -Medical records -- Data processing -Data mining -Unsupervised clustering -Electronic healthcare records -Tensor decomposition -Informació -- Sistemes d'emmagatzematge i recuperació -- Medicina -Històries clíniques -- Informàtica -Mineria de dades |
Rights:
|
|
Document type:
|
Article - Published version Conference Object |
Share:
|
|