Nowadays, instructors apply a large variety of learning methodologies to help learners to achieve the learning outcomes and to assess the knowledge acquired across the course. Formative and summative assessment models are mainly applied in multiple combinations independently of the learning environment (on-site, online or blended). When we move to an adaptive learning, the adaption tends to be in the learning process (learning path, activities, educational resources) mainly related to formative models but little adaption can be found related to summative models and very restrictive. In the latter case, grade formulas depending on performed assessment activities are typically defined to provide a personalized learning process. In this paper, we introduce the basis of an innovative personalized summative model based on learner's preferences and effort. Although this model conceptually may allow passing a course without evaluating all learning outcomes, it is not far from conventional summative models where a certain grade is required to pass the course and the learner may not have acquired all the knowledge taught in the course. The paper introduces the model and it also analyses an opinion survey on instructors and learners.

Hoy en día los profesores aplican una gran variedad de metodologías de aprendizaje para ayudar a los estudiantes a lograr los resultados de aprendizaje y evaluar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Los modelos de evaluación formativa y sumativa se aplican principalmente en combinaciones múltiples independientemente del entorno de aprendizaje (in situ, en línea o combinado). Cuando pasamos a un aprendizaje adaptativo, la adaptación tiende a estar en el proceso de aprendizaje (camino de aprendizaje, actividades, recursos educativos) principalmente relacionado con modelos formativos, pero se puede encontrar poca adaptación relacionada con modelos sumativos y muy restrictiva. En este último caso, las fórmulas de grado que dependen de las actividades de evaluación realizadas generalmente se definen para proporcionar un proceso de aprendizaje personalizado. En este documento, presentamos la base de un innovador modelo sumativo personalizado basado en las preferencias y el esfuerzo del alumno. Aunque este modelo conceptualmente puede permitir aprobar un curso sin evaluar todos los resultados de aprendizaje, no está lejos de los modelos sumativos convencionales donde se requiere una determinada calificación para aprobar el curso y es posible que el alumno no haya adquirido todo el conocimiento enseñado en el curso. El documento presenta el modelo y también analiza una encuesta de opinión sobre formadores y alumnos.

Avui dia els professors apliquen una gran varietat de metodologies d'aprenentatge per ajudar els estudiants a assolir els resultats d'aprenentatge i avaluar els coneixements adquirits al llarg del curs. Els models d'avaluació formativa i sumativa s'apliquen principalment en combinacions múltiples independentment de l'entorn d'aprenentatge (in situ, en línia o combinat). Quan passem a un aprenentatge adaptatiu, l'adaptació tendeix a estar en el procés d'aprenentatge (camí d'aprenentatge, activitats, recursos educatius) principalment relacionat amb models formatius, però es pot trobar poca adaptació relacionada amb models sumatius i molt restrictiva. En aquest últim cas, les fórmules de grau que depenen de les activitats d'avaluació realitzades generalment es defineixen per proporcionar un procés d'aprenentatge personalitzat. En aquest document, presentem la base d'un innovador model sumatiu personalitzat basat en les preferències i l'esforç de l'alumne. Encara que aquest model conceptualment pot permetre aprovar un curs sense avaluar tots els resultats d'aprenentatge, no està lluny dels models sumatius convencionals on es requereix una determinada qualificació per aprovar el curs i és possible que l'alumne no hagi adquirit tot el coneixement ensenyat al curs. El document presenta el model i també analitza una enquesta d'opinió sobre formadors i alumnes.