Creación de un programa en lenguaje C para extraer coordenadas GPS de un router y subirlas a un servidor para poder ser tratadas. A partir de tecnología wifi-tracking, podría ser muy útil para hacer un seguimiento en dispositivos móviles tales como autobuses, taxis, metros..., y poder comprobar que tramos tienen más tráfico o en que paradas de autobús hay más transcición de gente para mejorar la movilidad en la ciudad.

Nowadays, there is a great knowledge of how humans behave on the network. On the other hand, there is almost no information about the people behavior at street level. This project is based on the design and development of an intelligent network of wireless sensors for an urban environment, especially oriented to public transport, specifically, to the buses. Monitorize urban environments based on the number of people and their trajectories is a utility that has become increasingly valuable in the framework of smart cities. The investigations have been carried out using two sensors, the first one Wi-Fi and the other one GPS, being able to track the number of people and both the frequency and the routes with which they use public transport. To develop the project was necessary an AP running OpenWrt, being able to send the captured data to a server in the cloud which collects the data, stores it and allows it to be analyzed and displayed as necessary. This will allow us to understand more accurately and rigorously the human behaviour.

Hoy en día, se tiene un gran conocimiento del comportamiento de la gente la red. Por otro lado, no se tiene casi ninguna información del comportamiento de la gente a pie de calle. Este proyecto está basado en el diseño y desarrollo de una red inteligente de sensores inalámbricos para un entorno urbano, orientado especialmente al transporte público, concretamente, a los autobuses. Monitorizar ambientes urbanos en función del número de gente y sus trayectorias es una utilidad que se ha vuelto cada vez más valiosa en el marco de las ciudades inteligentes. Las investigaciones se han realizado usando dos sensores, uno Wi-Fi y uno GPS, siendo capaces de rastrear el número de personas y tanto la la frecuencia como las rutas con la que éstas utilizan el transporte público. Para llevar a cabo el proyecto se han utilizado Access Points funcionando sobre OpenWrt, enviando los datos captados a un servidor en la nube que recopila los datos, los almacena y permite que se analicen y se muestren según sea necesario. Esto permitirá comprender con más exactitud y rigor un ambiente poco explorado como es el comportamiento humano en su día día, en un ciudadano de a pie.

Avui en dia, hi ha un gran coneixement del comportament de la gent a la xarxa. Per un altre costat, no hi ha gairebé cap informació del comportament de la gent de a peu. Aquest projecte està basat en el disseny i desenvolupament d'una xarxa intel·ligent de sensors inalàmbrcis destinats a un entorn urbà, orientat especialment al trasnsport públic, més concretament als autobusos. Monitoritzar ambients urbans en funció del número de persones i les seves trajectòries és una utilitat cada com més valiosa en el desenvolupament de les ciutats intel·ligents. Les investigacions s'han realitzat fent servir dos sensors, un Wi-Fi i un GPS, sent capaços de rastrejar el número de persones i, tant la freqüència com les rutes en les que aquestes persones fan servir el transport públic. Per dur a terme el projecte s'han utilitzzat Access Points funcionant sobre OpenWrt, enviant les dades captades a un servidor al núvol que recopila totes les dades, les emmagatzema i permet que s'analitzin i es mostrin segons sigui necessari. Això farà possible comprendre amb més exactitud i rigor un ambient poc explorat, com és el comportament humà en el dia a dia, en un ciutadà corrent