En aquest treball s'analitzen els restaurants de Barcelona en funció de les seves característiques i de les opinions dels usuaris que els han visitat, basant-se sobretot en el tractament del text dels seus comentaris. S'ha construït la base de dades a partir d'informació de TripAdvisor, utilitzant web scraping. S'ha tractat el text dels comentaris amb la finalitat d'obtenir aquelles paraules més rellevants i que millor resumeixen les característiques de cada restaurant. Per englobar totes les anàlisis realitzades s'ha creat una aplicació shiny que conté: l'anàlisi global dels restaurants segons les seves característiques, l'anàlisi del detall d'un restaurant en concret i la comparació entre dos restaurants. L'objectiu d'aquesta aplicació és mostrar als usuaris les característiques més significatives de cada restaurant, buscar aquells que millor s'ajustin a les seves preferències i ajudar-los així a triar l'opció més adient.