Google Scholar: cites
Rigorous derivation of a nonlinear diffusion equation as fast-reaction limit of a continuous coagulation-fragmentation model with diffusion
Carrillo de la Plata, José Antonio (Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Matemàtiques)
Desvillettes, L. (École Normale Supérieure de Cachan (Cachan, França))
Fellner, K. (University of Cambridge. Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics)
Centre de Recerca Matemàtica

Publicació: Centre de Recerca Matemàtica 2009
Descripció: 15 p.
Resum: Weak solutions of the spatially inhomogeneous (diffusive) Aizenmann-Bak model of coagulation-breakup within a bounded domain with homogeneous Neumann boundary conditions are shown to converge, in the fast reaction limit, towards local equilibria determined by their mass. Moreover, this mass is the solution of a nonlinear diffusion equation whose nonlinearity depends on the (size-dependent) diffusion coefficient. Initial data are assumed to have integrable zero order moment and square integrable first order moment in size, and finite entropy. In contrast to our previous result [CDF2], we are able to show the convergence without assuming uniform bounds from above and below on the number density of clusters.
Drets: Aquest document està subjecte a una llicència d'ús de Creative Commons, amb la qual es permet copiar, distribuir i comunicar públicament l'obra sempre que se'n citin l'autor original, la universitat i el centre i no se'n faci cap ús comercial ni obra derivada, tal com queda estipulat en la llicència d'ús Creative Commons
Llengua: Anglès
Col·lecció: Centre de Recerca Matemàtica. Prepublicacions
Col·lecció: Prepublicacions del Centre de Recerca Matemàtica ; 887
Document: Article ; Prepublicació ; Versió de l'autor
Matèria: Entropia ; Equacions no lineals ; Dualitat, Teoria de la (Matemàtica)

DOI: 10.1080/03605300903225396


15 p, 204.6 KB

El registre apareix a les col·leccions:
Documents de recerca > Prepublicacions

 Registre creat el 2010-04-14, darrera modificació el 2023-02-11



   Favorit i Compartir