dc.contributor |
Lanzhou da xue |
dc.contributor |
Ma, Yide |
dc.contributor.author |
Cantero Lázaro, Marina |
dc.date |
2010-01 |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/2099.1/10830 |
dc.language.iso |
eng |
dc.publisher |
Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.rights |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject |
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo |
dc.subject |
Image processing -- Software |
dc.subject |
Cancel.laco soroll |
dc.subject |
Imatges -- Processament |
dc.title |
Poisson de-noising with variance stabilization transforms |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.description.abstract |
Projecte final de carrera fet en col.laboració amb Lanzhou University |
dc.description.abstract |
Anglés: All digital natural images are polluted by some kind of noise. How to remove
this noise has always been studied in image processing field. This project is a
research on de-noising algorithms for one kind of noise, Poisson noise. There
are two principal methods, but this work is focused on the one which uses
variance stabilization transforms which transforms Poisson distributions into
Gaussian ones. Different transforms and Gaussian filters are presented and
their effectiveness is studied. Finally, the most optimal solution is found,
which already exists in the literature, and is implemented in real Poisson
noised images.
Català: En tota imatge natural i digital hi trobem soroll associat. En el món del
processat d’imatges sempre s’ha estudiat com poder eliminar o reduir aquest
soroll. Aquest projecte és una recerca sobre com filtrar un tipus específic de
soroll, el soroll Poisson. Hi ha dues metodologies principals, però aquest
treball està enfocat en la que es basa en les transformades d’estabilització de la
variança, les quals transformen distribucions poissonianes en gaussianes. Es
presenten diferents transformades i diferents filtres gaussians i se’n comprova
l’efectivitat. Finalment es troba la solució més adequada, ja existent en la
literatura i s’implementa en imatges reals que contenen soroll Poisson. |