dc.contributor |
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa |
dc.contributor |
Esteve Gómez, Anna |
dc.contributor |
Langohr, Klaus |
dc.contributor.author |
Ortega Serra, Núria |
dc.date |
2007-07 |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/2099.1/13266 |
dc.language.iso |
cat |
dc.publisher |
Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.rights |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject |
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística aplicada::Estadística biosanitària |
dc.subject |
HIV antibodies--Analysis |
dc.subject |
AIDS (Disease)--Treatment |
dc.subject |
Estadística mèdica |
dc.subject |
Sida |
dc.subject |
Classificació AMS::62 Statistics::62P Applications |
dc.title |
Anàlisi de la progressió a sida o mort en els pacients infectats per l'HIV que inicien tractament antiretroviral d'alta eficàcia de la Cohort PISCIS : 1998-2004 |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.description.abstract |
La temàtica d’aquest projecte es centra en el camp de la bioestadística. El CEEISCAT
coordina, entre d’altres estudis de recerca, una cohort de pacients infectats pel VIH
anomenada Projecte per a la Informatització del Seguiment Clínico-epidemiològic de la
Infecció per VIH i SIDA (PISCIS). Aquest és el projecte amb el que es realitza l’anàlisi.
Per tal d’estudiar les dades de la Cohort es fa ús de les tècniques de supervivència. Es
va triar aquesta tècnica per dos motius: el primer, encara que en la diplomatura no
s’estudien directament aquests anàlisis per a un bioestadístic és molt necessari tenir
coneixement d’aquestes tècniques en cas de treballar com a tal; el segon, per
superació personal i ganes d’aprendre aquesta tècnica gràcies a la motivació que em
van donar en un seminari els integrants del Grup de Recerca per l’Anàlisi de la
Supervivència (GRASS). Les tècniques aplicades d’aquest anàlisi és una descriptiva
mitjançant l’estimador de Kaplan-Meier, algunes comparacions entre corbes i una
regressió amb el model de Cox per a trobar possibles relacions de la funció de risc
amb les variables d’interès i els factors.
El software estadístic utilitzat ha estat el SAS de tal forma s’obté l’anàlisi dins d’un
programa tancat. D’una banda, s’ha realitzar tota la preparació de les dades amb l’ús
del llenguatge relacionat SQL hostatjat al SAS. D’altre banda, s’ha utilitzat el paquet
estadístic per a realitzar l’anàlisi. |