Multivariable statistical process control to situation assessment of a sequencing batch reactor

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RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/15911

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtica Aplicada III
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. CoDAlab - Control, Modelització, Identificació i Aplicacions
dc.contributor.author	Ruiz Ordóñez, Magda
dc.contributor.author	Colomer, Joan
dc.contributor.author	Colprim, Jesus
dc.contributor.author	Meléndez, Joaquim
dc.date	2004
dc.identifier.citation	Ruiz, M. [et al.]. Multivariate statistical process control for situation assessment of a sequencing batch reactor. A: International Conference on Control. "Proceedings of the Control 2004 conference, University of Bath, UK 6-9 September 2004". Bath: 2004.
dc.identifier.citation	0-86197-130-2
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/15911
dc.language.iso	eng
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Automàtica i control
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria química::Química del medi ambient::Química de l'aigua
dc.subject	Process control
dc.subject	Automatic control
dc.subject	Sewage disposal plants
dc.subject	Aigües residuals
dc.subject	Control de processos
dc.title	Multivariable statistical process control to situation assessment of a sequencing batch reactor
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	In this work, a combination between Multivariate Statistical Process Control (MSPC) and an automatic classification algorithm is developed to application in Waste Water Treatment Plant. Multiway Principal Component Analysis is used as MSPC method. The goal is to create a model that describes the batch direction and helps to fix the limits used to determine abnormal situations. Then, an automatic classification algorithm is used to situation assessment of the process.

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