Combination of OCR engines for page segmentation based on performance evaluation

Consultar RECERCAT

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/19347

Título:	Combination of OCR engines for page segmentation based on performance evaluation
Autor/a:	Ferrer Sumsi, Miquel; Valveny, Ernest
Otros autores:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors; Universitat Politècnica de Catalunya. VIS - Visió Artificial i Sistemes Intel.ligents
Abstract:	In this paper we present a method to improve the performance of individual page segmentation engines based on the combination of the output of several engines. The rules of combination are designed after analyzing the results of each individual method. This analysis is performed using a performance evaluation framework that aims at characterizing each method according to its strengths and weaknesses rather than computing a single performance measure telling which is the "best" segmentation method.
Abstract:	Peer Reviewed
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo -Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal -Image processing -- Digital techniques -Optical character recognition -Imatges -- Processament -- Tècniques digitals -Reconeixement òptic de caràcters
Derechos:	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Tipo de documento:	Artículo - Versión publicada Objeto de conferencia
Editor:	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Compartir: