Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/82810

Hybrid methodologies for electricity load forecasting: Entropy-based feature selection with machine learning and soft computing techniques
Jurado Gómez, Sergio; Nebot Castells, M. Àngela; Múgica Álvarez, Francisco; Avellana, Narcís
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Universitat Politècnica de Catalunya. SOCO - Soft Computing
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic
-Àrees temàtiques de la UPC::Energies::Eficiència energètica
-Buildings -- Energy conservation
-Machine learning
-Building electricity forecasting
-Entropy-based feature selection
-Fuzzy inductive reasoning
-Neural networks
-Random forest
-ARIMA
-Edificis -- Estalvi d'energia
-Aprenentatge automàtic
Artículo - Versión presentada
Artículo
         

Mostrar el registro completo del ítem

Documentos relacionados

Otros documentos del mismo autor/a

Jurado Gómez, Sergio; Nebot Castells, M. Àngela; Múgica Álvarez, Francisco
Jurado Gómez, Sergio; Nebot Castells, M. Àngela; Múgica Álvarez, Francisco; Mihaylov, Mihail
Bagherpour, Solmaz; Nebot Castells, M. Àngela; Múgica Álvarez, Francisco
Escobet Canal, Antoni; Nebot Castells, M. Àngela; Cellier, François E.; Múgica Álvarez, Francisco
Escobet Canal, Antoni; Nebot Castells, M. Àngela; Cellier, François E.; Múgica Álvarez, Francisco