To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/95947
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació |
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic |
dc.contributor.author | Sevilla-Villanueva, Beatriz |
dc.contributor.author | Gibert, Karina |
dc.contributor.author | Sànchez-Marrè, Miquel |
dc.date | 2016-10 |
dc.identifier.citation | Sevilla-Villanueva, Beatriz, Gibert, Karina, Sànchez-Marrè, Miquel. A methodology for maintaining consistency between conceptual interpretations of nested partitions. A: "Artificial Intelligence Research and Development: Proceedings of the 19th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence, Barcelona, Catalonia, Spain, October 19-21, 2016". Amsterdam: IOSPress, 2016, p. 147-156. |
dc.identifier.citation | 978-1-61499-695-8 |
dc.identifier.citation | 10.3233/978-1-61499-696-5-147 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/95947 |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | IOSPress |
dc.relation | http://www.iospress.nl/book/artificial-intelligence-research-and-development-13/ |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Economia i organització d'empreses |
dc.subject | Data mining -- Analysis |
dc.subject | Technological innovations |
dc.subject | Clustering |
dc.subject | Cluster Interpretation |
dc.subject | Nested Partitions |
dc.subject | Mineria de dades |
dc.subject | Programari -- Desenvolupament |
dc.subject | Innovacions tecnològiques |
dc.title | A methodology for maintaining consistency between conceptual interpretations of nested partitions |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bookPart |
dc.description.abstract |