Error correcting neural networks for channels with gaussian noise

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RECERCAT Principal > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualizar documento

Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/100600

dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.contributor	Universitat Politècnica de Catalunya. CMC - Control, Monitorització i Comunicacions
dc.contributor.author	Ortuño, I.
dc.contributor.author	Ortuño, M.
dc.contributor.author	Delgado Penin, José Antonio
dc.date	1992
dc.identifier.citation	Ortuño, I., Ortuño, M., Delgado, J. Error correcting neural networks for channels with gaussian noise. A: International Joint Conference on Neural Networks. "?". IEEE AND INN SOCS. 1992 IEEE, 1992, p. 265-268.
dc.identifier.citation	10.1109/IJCNN.1992.227326
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/100600
dc.language.iso	eng
dc.publisher	IEEE AND INN SOCS. 1992 IEEE
dc.relation	http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=227326
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.subject	Telecommunication
dc.subject	Random noise
dc.subject	BCH codes
dc.subject	Error correction codes
dc.subject	Feedforward neural nets
dc.subject	Telecomunicació
dc.title	Error correcting neural networks for channels with gaussian noise
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type	info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.description.abstract	The main features of error correcting codes and standard decoding techniques are reviewed. Feedforward neural networks for soft-decision decoding of block codes in channels with additive white Gaussian noise are presented. When the noise is not white, the authors deduce the optimal set of weights for the connections of the network. These weights are also approximately obtained by an error backpropagation algorithm. A practical realization for a BCH
dc.description.abstract	Peer Reviewed

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