Dimensionality reduction for samples of bivariate density level sets: an application to electoral results

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Título:	Dimensionality reduction for samples of bivariate density level sets: an application to electoral results
Autor/a:	Delicado Useros, Pedro Francisco
Otros autores:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa; Universitat Politècnica de Catalunya. ADBD - Anàlisi de Dades Complexes per a les Decisions Empresarials
Abstract:	The final publication is available at link.springer.com
Abstract:	A bivariate densities can be represented as a density level set containing a fixed amount of probability (0.75, for instance). Then a functional dataset where the observations are bivariate density functions can be analyzed as if the functional data are density level sets.We compute distances between sets and perform standard Multidimensional Scaling. This methodology is applied to analyze electoral results.
Abstract:	Peer Reviewed
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Investigació operativa -Classificació AMS::90 Operations research, mathematical programming
Derechos:
Tipo de documento:	Artículo - Versión presentada Objeto de conferencia
Editor:	Springer
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González Ruíz, Juan Ramón; Peña, Edesl A.; Delicado Useros, Pedro Francisco

Boj, E; Delicado Useros, Pedro Francisco; Fortiana, Josep

Acar Denizli, Nihan; Delicado Useros, Pedro Francisco; Basarir, Gülay; Caballero de Frutos, Isabel

Giraldo, Ramón; Delicado Useros, Pedro Francisco; Mateu, Jorge

Delicado Useros, Pedro Francisco

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