|
Title:
|
Bridging deep and kernel methods
|
|
Author:
|
Belanche Muñoz, Luis Antonio; Ruiz Costa-Jussà, Marta
|
|
Other authors:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. SOCO - Soft Computing; Universitat Politècnica de Catalunya. VEU - Grup de Tractament de la Parla |
|
Abstract:
|
There has been some exciting major progress in recent years in data analysis methods, including a variety of deep learning architectures, as well as further advances in kernel-based learning methods, which have demonstrated predictive superiority. In this paper we provide a brief
motivated survey of recent proposals to explicitly or implicitly combine kernel methods with the notion of deep learning networks. |
|
Abstract:
|
Peer Reviewed |
|
Subject(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic
-Machine learning
-Neural networks (Computer science)
-Quantitative research
-Aprenentatge automàtic
-Xarxes neuronals (Informàtica)
-Investigació quantitativa |
|
Rights:
|
|
|
Document type:
|
Article - Submitted version
Conference Object |
|
Share:
|
|
