Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/114969
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. LARCA - Laboratori d'Algorísmia Relacional, Complexitat i Aprenentatge |
dc.contributor.author | Blondel, Gilles |
dc.contributor.author | Arias Vicente, Marta |
dc.contributor.author | Gavaldà Mestre, Ricard |
dc.date | 2017-03 |
dc.identifier.citation | Blondel, G., Arias, M., Gavaldà, R. Identifiability and transportability in dynamic causal networks. "International journal of data science and analytics", Març 2017, vol. 3, núm. 2, p. 131-147. |
dc.identifier.citation | 2364-415X |
dc.identifier.citation | https://arxiv.org/abs/1610.05556v1 |
dc.identifier.citation | 10.1007/s41060-016-0028-8 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/114969 |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | Springer |
dc.relation | https://link.springer.com/article/10.1007/s41060-016-0028-8 |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Spain |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/ |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Informàtica teòrica |
dc.subject | Bayesian statistical decision theory |
dc.subject | Graph theory |
dc.subject | Causal analysis |
dc.subject | Dynamic modeling |
dc.subject | Do-calculus |
dc.subject | Graphical models |
dc.subject | Confounding |
dc.subject | Estadística bayesiana |
dc.subject | Grafs, Teoria de |
dc.title | Identifiability and transportability in dynamic causal networks |
dc.type | info:eu-repo/semantics/submittedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article |
dc.description.abstract | |
dc.description.abstract |