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Título:
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Deep Learning for Protein Function Prediction;
Tiefe künstliche neuronal Netze für Vorhersage von Proteinfunktion
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Autor/a:
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Alba Avilés, Manuel
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Otros autores:
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Technische Universität München; Cremers, Daniel; Golkov, Vladimir |
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Abstract:
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The assignment of functions to proteins is a bottleneck due to the need of costly and time-consuming molecular experiments. This is the reason why more often data analysis methods are used for protein an- notation. In this thesis I consider an approach based on Deep Learning architectures. |
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Materia(s):
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-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
-Machine learning
-Proteins
-Biology
-Data Science
-Deep Learning
-Machine Learning
-Biologia
-Aprenentatge automàtic
-Proteïnes |
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Derechos:
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Tipo de documento:
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Trabajo fin de máster |
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Editor:
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Universitat Politècnica de Catalunya
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