dc.contributor.author |
Puigvert Vilalta, Margarita |
dc.contributor.author |
Martí Lluch, Ruth |
dc.contributor.author |
Ponjoan, Anna |
dc.contributor.author |
Ramos Blanes, Rafel |
dc.date |
2017-05-19T07:51:08Z |
dc.date |
2017-05-19T07:51:08Z |
dc.date |
2016-07 |
dc.identifier.citation |
1132-1296 (versió paper) |
dc.identifier.citation |
1699-5988 (vesió electrònica) |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10256/14006 |
dc.format |
application/pdf |
dc.language.iso |
spa |
dc.publisher |
Fundación Index |
dc.relation |
Reproducció digital del document publicat a: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1132-12962016000200005 |
dc.relation |
Index de Enfermería, 2016, vol. 25, núm. 3, p.146-150 |
dc.relation |
Articles publicats (D-CM) |
dc.rights |
Attribution-NonCommercial 3.0 Spain |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/ |
dc.subject |
Persones grans -- Salut i higiene |
dc.subject |
Older people -- Health and hygiene |
dc.subject |
Cognició en les persones grans |
dc.subject |
Cognition in old age |
dc.subject |
Persones grans -- Ferides i lesions |
dc.subject |
Aged -- Wounds amd injuries |
dc.title |
Predicción de dependencia en ancianos atendidos en atención primaria = Prediction of dependency in the elderly attended in primary health care |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.description.abstract |
Objective: To identify the elderly population attended in primary health care with more risk of becoming dependent for activities of daily living.
Methods: A longitudinal study, based on data recorded in the medical record of people from 75 years old. We constructed a Cox models to determine the risk of becoming dependent on the follow up. The discrimination capacity of the model was estimated with the concordance index.
Results: The model showed as predictors of dependency: the mental impairment, according to the Pfeiffer test, severe (HR: 3,02; 95% CI 2,03-4,49) or moderate (HR: 1,35; 95% CI 1,08 to 1,68), homecare situation (HR: 1,82; 95% CI 1,44 to 2,31) and to have recorded history of falls (HR: 1,51; 95% CI 1,20 to 1,90). The C index of the derivation model was 0,72 (95% CI 0,68 to 0,76).
Conclusions: The model accurately predicts patients most likely to be dependent |
dc.description.abstract |
Objetivo principal: Identificar a la población anciana atendida en atención primaria con más riesgo de ser dependiente para las actividades de la vida diaria.
Metodología: estudio longitudinal, basado en datos registrados en la historia clínica informatizada de personas a partir de 75 años. Se construyó un modelo de Cox para determinar el riesgo de devenir dependiente en el seguimiento y se estimó su capacidad de discriminación.
Resultados principales: el modelo mostró como variables predictoras de dependencia el deterioro mental severo (HR: 3,02; 95% IC 2,03-4,49) o moderado (HR: 1,35; 95% IC 1,08-1,68) según el test de Pfeiffer, tener la condición de atención domiciliaria (HR: 1,82; 95% IC 1,44-2,31) y tener historia de caídas registradas (HR: 1,51; 95% IC 1,20-1,90). El índice C del modelo fue de 0,72 (95% IC 0,68-0,76).
Conclusión principal: El modelo predice de forma precisa aquellos pacientes con más probabilidad de ser dependientes |