To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/79593
Title: | A machine learning methodology for the selection and classification of spontaneous spinal cord dorsum potentials allows disclosure of structured (non-random) changes in neuronal connectivity induced by nociceptive stimulation |
---|---|
Author: | Martín Muñoz, Mario; Contreras-Hernández, Enrique; Béjar Alonso, Javier; Espósito, Gennaro; Chávez, Diógenes; Glusman, Silvio; Cortés García, Claudio Ulises; Rudomín, Pablo |
Other authors: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Universitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic |
Subject(s): | -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica -Signal processing -Neural networks (Computer science) -Spinal cord -machine learning -neural signal processing -sorting of spontaneous cord dorsum potentials -capsaicin -spinal cord -Tractament del senyal -Medicina -- Informàtica -Enginyeria biomèdica |
Rights: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Document type: | Article - Submitted version Article |
Share: |