Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/127544
Títol:
|
An enegy-efficient FPGA accelerator for convolutional neural networks
|
Autor/a:
|
Delgado Ventosa, Berta
|
Altres autors:
|
González Colás, Antonio María; Arnau Montañés, José María |
Abstract:
|
This project focuses on a state-of-the-art DNN specifically build for image clas sification. We develop a new architecture design that will run on an experimental Intel accelerator platform called HARP. We obtain low-power solution and evaluate the possibilities and requierements of HARPplatform. |
Matèries:
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica -Neural networks (Computer science) -Energy consumption -Deep Neural Networks -FPGA -HARP -Residual Networks. -Xarxes neuronals (Informàtica) -Energia -- Consum |
Drets:
|
|
Tipus de document:
|
Treballs d'investigació/Fi de màster |
Publicat per:
|
Universitat Politècnica de Catalunya
|
Compartir:
|
|
Mostra el registre complet del document