A spatially consistent downscaling approach for SMOS using an adaptive window

Inici | Què és? | Contacte

English | Castellano

Consultar RECERCAT

Per comunitats i
col·leccions Per data Per autors Per títols Per matèries

Consultar col·lecció

Per data Per autors Per títols Per matèries

Estadístiques

Del document Tot RECERCAT

El meu RECERCAT

Entrar Alertes per correu-e

Directori d’altres repositoris

Pàgina inicial del RECERCAT > Universitat Politècnica de Catalunya > Documents de recerca > Visualitza document

Per accedir als documents amb el text complet, si us plau, seguiu el següent enllaç: http://hdl.handle.net/2117/128591

Títol:	A spatially consistent downscaling approach for SMOS using an adaptive window
Autor/a:	Portal González, Gerard; Vall-Llossera Ferran, Mercedes Magdalena; Piles de la Fuente, María Pilar; Camps Carmona, Adriano José; Chaparro Danon, David; Pablos Hernández, Miriam; Rossato, Luciana
Altres autors:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. RSLAB - Grup de Recerca en Teledetecció; Universitat Politècnica de Catalunya. CTE-CRAE - Grup de Recerca en Ciències i Tecnologies de l'Espai
Abstract:	The ESA's Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS, 2009-2017) is the first mission using L-band radiometry to monitor the Earth's global surface soil moisture (SM). After more than 7 years in orbit, many studies have contributed to improving the quality and applicability of SMOS-derived SM maps. In this research, a novel downscaling algorithm is proposed for retrieving high resolution (1 km) SM. This model is an extension of the “universal triangle” technique, and also introduces the concept of adaptive moving window. Its inputs are the low resolution SMOS BEC L3 SM and the brightness temperatures at vertical and horizontal polarizations (SMOS L1C), and the high resolution NDVI and LST from optically-based sensors. The proposed method allows obtaining high resolution SM maps worldwide, with no limitation in extension.
Abstract:	Peer Reviewed
Matèries:	-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Teledetecció -Remote sensing -Soil moisture -Soil moisture -SMOS -BEC -Adaptive moving window -REMEDHUS -Teledetecció -Sòls -- Humitat
Drets:
Tipus de document:	Article - Versió publicada Objecte de conferència
Publicat per:	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Compartir:

Mostra el registre complet del document

Documents relacionats

Altres documents del mateix autor/a

Microwave and optical data fusion for global mapping of soil moisture at high resolution

Portal González, Gerard; Vall-Llossera Ferran, Mercedes Magdalena; Piles Guillem, Maria; Camps Carmona, Adriano José; Chaparro Danon, David; Pablos Hernánez, Miriam; Rossato, Luciana; Aabouch, Khalid

Modelling forest decline using SMOS soil moisture and vegetation optical depth

Chaparro Danon, David; Piles de la Fuente, María Pilar; Martínez Vilalta, Jordi; Vall-Llossera Ferran, Mercedes Magdalena; Vayreda, Jordi; Banque, Mireia; Camps Carmona, Adriano José

SMAP multi-temporal vegetation optical depth retrieval as an indicator of crop yield trend and crop composition

Chaparro Danon, David; Vall-Llossera Ferran, Mercedes Magdalena; Camps Carmona, Adriano José; Piles de la Fuente, María Pilar; Konings, Alexandra G.; Entekhabi, Dara

Sensitivity to soil moisture of spaceborne GNSS-R observables

Camps Carmona, Adriano José; Vall-Llossera Ferran, Mercedes Magdalena; Hyuk, Park; Portal González, Gerard; Rossato, Luciana

Validation of soil moisture in the Brazilian Semiarid, using smos satellite product and Simagri model

Rossato, Luciana; Vall-Llossera Ferran, Mercedes Magdalena; Camps Carmona, Adriano José; Portal González, Gerard; Sakuragi, Jojhy; Frederico de Angelis, Carlos; Zeri, Marcelo; Barbosa Alves, Humberto

Accessibilitat | Avís legal | Política de Cookies | Documents d'ús intern

Coordinació

Patrocini