To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2117/129493
Title: | Assessing spatiotemporal correlations from data for short-term traffic prediction using multi-task learning |
---|---|
Author: | Mena Yedra, Rafael; Casas Vilaró, Jordi; Gavaldà Mestre, Ricard |
Other authors: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació; Universitat Politècnica de Catalunya. LARCA - Laboratori d'Algorísmia Relacional, Complexitat i Aprenentatge |
Abstract: | |
Abstract: | |
Subject(s): | -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic -Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Infraestructures i modelització dels transports::Trànsit -Traffic flow -- Forecasting -Machine learning -Traffic prediction -Multi-task learning -MTL -Data stream learning -High-dimensionality -Circulació -- Previsió -Aprenentatge automàtic |
Rights: | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
Document type: | Article - Published version Article |
Published by: | Elsevier |
Share: |